尊敬的陈军委员：

您提出的《关于以人工智能赋能铁西装备制造产业集群 打造高端装备智造新高地的提案》收悉。市科技局高度重视，经认真研究办理，现答复如下：

近年来，沈阳市深入贯彻落实国家关于人工智能产业发展和“人工智能+”行动的决策部署，聚焦铁西区装备制造产业基础雄厚、应用场景丰富、龙头企业集聚等优势，坚持把人工智能赋能装备制造作为推动制造业“智改数转”、培育发展新质生产力的重要方向，持续强化政策引导、算力支撑、平台建设、项目牵引和场景开放，加快推动铁西装备制造产业集群向高端化、智能化、绿色化方向发展。

一、关于“推动成熟AI模型与重型装备深度嫁接，打造智能装备标杆”的建议

市科技局联合相关部门和铁西区，围绕装备制造企业研发设计、生产调度、质量检测、工艺优化、设备运维等关键环节，推动成熟AI模型、工业大模型、机器视觉、数字孪生等技术与重型装备场景深度融合。

一是强化政策统筹，筑牢产业发展支撑体系。我市组建沈阳市推进制造业智改数转工作专班、人工智能产业创新发展工作专班，建立市级专班与各区县联动机制，统筹谋划、协同推进人工智能与制造业深度融合发展。先后印发《沈阳市人工智能产业创新发展行动计划（2025—2027年）》《沈阳市推进制造业智能化改造数字化转型行动方案（2026—2027年）》两个专项政策文件，聚焦智能制造、工业互联网、工业大模型、智能装备等重点发展领域，明确工作推进路径，细化重点工作任务，为铁西区装备制造产业智能化升级提供政策支撑。

二是聚焦场景赋能，深化AI技术与产业融合应用。铁西区联动辖区内相关重点装备制造企业，聚焦重型装备运行监测、工艺过程管控、质量检测和智能运维等关键环节，深耕人工智能技术场景化落地应用，培育形成一批可复制、可输出的产业应用成果。北方重工集团研发带式输送机AI视觉智能撕裂预警系统和磨机磨矿分级AI智能管控平台，可广泛适配矿山、港口、电厂、钢铁厂等物料输送和粉磨加工场景，实现胶带损伤智能预警、磨矿关键参数实时采集和动态调控。沈鼓集团搭建机器视觉的智能质检系统，其中“沈鼓云”智能监测诊断平台基于大语言模型与多模态融合技术，可为压缩机、鼓风机、泵等大型旋转设备提供状态监测、故障预警、维修指导和售后服务等一体化服务。荣科科技打造“Aura智航出海”AI选址平台，依托行业垂直大模型，链接200余家海外园区及服务商资源，获评“上海商业人工智能优秀案例”。辽宁联通打造元景大模型系列解决方案，已为上海商飞、立讯精密等企业提供数字化服务，形成适配中大型装备制造企业的可复制数字化升级方案。依托系列场景建设与技术能力输出，全市重型装备产业AI应用实现从“单点试用”向“系统赋能”的升级。

三是立足需求牵引，加速AI模型规模化落地。结合铁西区装备制造企业在生产制造、设备运维、质量检测、工艺优化等环节的实际需求，我市系统梳理打造一批“人工智能+高端装备”应用场景。三一重型装备有限公司、特变电工沈阳变压器集团有限公司、沈阳机床股份有限公司等企业，精准发力产业细分领域，围绕下料产线视觉自动分拣、AI数字孪生工厂、数字孪生变压器智能运检、高端数控机床智能检测、工业大数据工艺优化大模型等方向，推动人工智能技术在工件识别、生产调度、智能运维、质量检测、参数优化和根因追溯等场景中加快落地。

二、关于“构建企业数据驱动的AI小模型训练体系，释放数据资产价值”的建议

铁西区持续夯实算力、数据、模型等数字化基础要素供给能力，重点推动中国联通智算中心、中国电信东北区域智算中心等项目建设。其中，中国联通智算中心一期已完成70个机柜安装部署，算力规模235P，于2026年3月26日正式揭牌投用；中国电信东北区域智算中心项目总投资约7亿元，规划新建算力厂房及配套设施，部署926架标准机柜，算力规模576P，建成后将为人工智能大模型训练、具身智能算法迭代和工业场景智能化应用提供算力保障。两大项目全部建成投运后，铁西区智能算力规模将突破2000P，进一步筑牢装备制造产业集群智能化升级的底层技术支撑。

同时，我市持续完善数据流通利用支撑体系，搭建可信数据空间、公共数据授权运营平台，首批纳入沈阳汽车、沈鼓集团等重点制造业企业核心数据资源，构建“供数方—用数方—服务方—运营方—监管方”多方协同机制，在安全可控前提下，推动工业数据有序流通和融合应用。聚焦铁西区装备制造企业数据资源价值挖掘与释放，特变电工沈变集团打造首例高质量数据集，输变电装备多模态高质量数据集项目将建设12个高质量数据集，探索形成数据集建设全流程标准化方案；沈鼓集团加快布局AI大模型智能创新平台、透平压缩机大数据模型等重点项目，为企业级行业小模型训练、智能质检、工艺优化、设备预测性维护等智能化应用，夯实数据底座与技术应用支撑。

三、关于“健全产学研用协同生态，打通技术转化最后一公里”的建议

市科技局持续强化平台建设和资源整合，推动企业、高校院所、人工智能服务商、算力供应商和创投机构协同联动，多措并举推动人工智能赋能装备制造产业高质量发展。

一是支持铁西区布局高端研发平台。东北大学智能工业数据解析与优化实验室加快推进建设，由中国工程院院士唐立新团队领衔，项目总投资3.5亿元，重点突破工业智能“卡脖子”共性底层技术，为制造业智能化转型提供源头技术供给。沈鼓集团与北京大学规划建立国内首个装备制造业AI设计联合研究中心，通过人工智能的数据处理与深度学习能力赋能传统设计流程，着力构建覆盖“智能设计—智能绘图”全流程的技术体系，推动压缩机组、往复机组、核主泵机组等核心产品实现智能化设计全覆盖，打造装备制造行业智能化转型标杆。

二是完善常态化对接合作机制。依托沈阳市人工智能产业技术创新联盟，围绕算法模型供给、高端装备制造业需求等，常态化开展需求对接、场景发布、产品推介、技术研发和成果转化，推动人工智能企业、装备制造企业、高校院所和服务机构协同创新。聚焦智能机器人、装备智能化、工业大模型等重点领域和技术方向，支持龙头企业联合驻沈高校、科研院所建设创新联合体，推动关键核心技术攻关。    

三是搭建多元交流服务平台，集聚产业优质创新资源。依托机器人学国家重点实验室、沈阳市人工智能产业技术创新联盟等平台载体，以及科大讯飞沈阳产业加速中心、中关村智能制造创新中心、锦联新经济产业园等产业创新孵化基地，围绕工业大模型、智能检测、智能运维、智能排产、机器人协同作业、数字孪生工厂等方向，大力引育人工智能服务商、工业软件企业、智能装备企业和创新创业团队，推动算法模型、装备制造场景和产业资本精准对接。发挥产业投资基金、成果转化基金、种子基金等引导扶持作用，引导创投机构加大对人工智能赋能装备制造领域初创企业和产业化项目的投资力度，支持更多技术成果在装备制造企业生产一线开展验证应用。同时，创新“辽科贷”“盛科贷”“创新积分贷”等金融产品，推动人工智能技术供给、装备制造应用需求和金融资本协同联动，促进产业生态共建共享。

感谢您对我市人工智能产业发展和装备制造产业转型升级工作的关心和支持。