尊敬的孙兴名委员：

您提出的《关于沈阳深化“人工智能+”行动，建设国家人工智能创新发展试验区的提案》收悉。经认真研究，现答复如下。

一、加强顶层设计，形成统筹推进合力

一是建立统筹联动机制。组建沈阳市人工智能产业创新发展工作专班、沈阳市推进制造业智改数转工作专班,由市政府领导任组长，相关部门负责领导任组员，深入实施“人工智能+”行动。建立市级工作专班和各区县（市）工作联动机制，实施需求清单、项目清单和政策清单工作制度，形成齐抓共管的合力，破解政策碎片化、落地衔接不畅等问题。   

二是明晰工作目标路径。我市加快谋划人工智能产业发展，印发《沈阳市人工智能产业创新发展行动计划（2025-2027年）》，聚焦“算力、数据、模型”三大要素，构建人工智能赋能“2+3+N”产业体系，在产业规模发展、创新资源集聚、应用场景拓展等方面明确了发展目标和实施路径。同时，省级层面强化政策供给，印发《辽宁省促进经济向新向好若干政策举措》，围绕算力使用、应用场景示范、模型研发应用、产业创新服务平台等给予支持，对重点行业领域企业、高校、科研院所购买算力服务给予每年最高200万元补助，对行业垂直大模型研发应用、“人工智能+”典型场景和产业创新服务平台给予资金支持，为我市人工智能模型研发、训练验证和场景应用提供了重要政策支撑。 

二、建设创新平台，提升技术攻关能力

一是加快构建协同创新平台。聚焦智能机器人、装备智能化、工业大模型等重点领域和技术方向，依托机器人学国家重点实验室、流程工业综合自动化全国重点实验室等人工智能创新平台，支持新松机器人、芯源微电子、富创精密等龙头企业联合驻沈高校、科研院所，牵头建设省级创新联合体，积极谋划布局创新平台，开展关键核心技术攻关。截至目前，全市人工智能领域已布局各级创新平台236家，突破关键技术40余项。

二是推动重点领域技术持续突破。东北大学流程工业综合自动化全国重点实验室突破耗能设备智能运行反馈控制等关键技术，在钢铁、选矿等行业开展应用示范；辽河实验室与富创公司构建人工智能“决策大脑”，收集生产数据22万条，覆盖23个子领域，推动产品缺陷智能检测率提升70%，推进“AI+生产工艺优化”加速应用；新松公司自主研发的真空机械手，一举打破国外垄断，解决制约我国集成电路整机装备制造的“卡脖子”问题。围绕国家工信部“人工智能+应用攻关工程”和省级重大专项、重点研发计划，我市组织40余家企事业单位开展项目申报，其中“新一代碳基热电控温芯片”等18个项目获得省重点研发计划支持；“基于多模态模型的具身控制大小脑”等4个项目获得省重大专项支持，累计争取资金3000余万元。  

三是推进东北亚具身智能创新中心建设。为加速构建沈阳具身智能产业生态，抢占科技前沿赛道，市科技局会同市产投集团、浑南区政府积极谋划推进东北亚具身智能创新中心建设。该项目总投资2.4亿元，是东北地区首个聚焦具身智能技术研发与产业化的创新载体，按照“政府引导、企业主体、共建共享”的原则实施，以“场景驱动、生态聚合、技术突破”为主线，面向具身智能国际前沿技术方向，推动产业链上下游企业协同开展技术创新和联动发展。创新中心总体构建“五位一体”发展格局，即搭建运营平台，并同步布局基础实验室、联创实验室、应用场景训练场（数采中心）、人才培养认证中心和科技成果转化中心，统筹推进技术研发、场景训练、人才培养和成果转化。创新中心选址浑南科技城，目前首批具身智能大模型已经采购完毕，预计今年4月可具备上线运营条件，预计5月末可实现入驻，6月份可实现正式开放运营。

三、优化空间布局，人工智能产业加速集聚

一是完善“一核三极”空间布局，增强产业承载能力。我市人工智能产业已初步形成“一核三极”协同发展格局。“一核”即浑南区核心产业集聚区，以“北方算谷”为主要载体，主要包括沈阳国际软件园、沈阳数字经济产业园、东软数字经济产业园3个园区，入驻企业达到1737家，集聚宏图创展、向日葵、美行科技等重点人工智能企业。“三极”的和平产业聚集区总投资 36.4亿元，打造“和平湾数字经济总部基地”项目，建设人工智能、云计算、虚拟现实与数字标注产业于一体的国际化创新中心。一期工程提前建成投用，中国计算机学会在此设立全国第二个业务总部；皇姑产业聚集区以沈阳人工智能产业园为载体，总投资12.34亿，建成208P智算中心并引入40余家企业，二期建设总投资17.5亿元，已引入抖音集团等龙头企业，落地抖音东北总部、数据标注中心及审核中心，全年带动相关行业产值超10亿元，预计未来将吸引100家上下游企业入驻，打造百亿级产业集群；大东产业集群区作为全国“车路云一体化”示范城市的核心承载区，汽车城智能计算中心项目总投资1.6亿元，重点服务自动驾驶研发与智能制造场景应用，推动传统汽车产业智能化转型，智能网联大厦项目总投资6.7亿元，是发展和集聚智能网联汽车产业的高标准载体。在示范应用场景方面，已完成多个片区的L3、L4级自动驾驶路测设施部署，部分场景无人车已试运行。

二是强化开放合作对接，拓展产业发展空间。充分发挥重大会议论坛、创新平台和赛事活动资源汇聚、合作对接作用，持续引进高端创新资源和优质合作项目。2025全球工业互联网大会期间，启动三省一区工业软件创新联盟，发布东北亚具身智能创新中心，并举行多组政研企合作签约，进一步促进人工智能领域区域协同和资源对接。“2025浦江创新论坛辽宁分论坛”期间，东软集团与泰国格乐大学、中国医科大学与哈萨克斯坦阿斯塔纳医科大学等合作项目签约，为人工智能技术在医疗健康、智能终端等领域的国际合作应用搭建桥梁。通过持续拓展对外交流合作渠道，我市人工智能产业开放发展水平、资源链接能力和创新要素集聚能力不断增强。

四、打造典型应用标杆，推动场景落地赋能

深入落实国家“人工智能+”行动部署，坚持以场景牵引技术迭代和产品应用，推动人工智能在智能制造、自动驾驶、智慧医疗、智慧农业等领域形成一批代表性成果。

一是在制造业领域加快推广应用。新松无人系统产业园、沈阳机床能力提升、中车沈车智能产线升级、沈鼓智能设计体系等项目加快实施，企业在智能检测、工艺优化、数字孪生、机器人协作等环节广泛应用人工智能技术，有力推动沈阳制造业向高端化、智能化、绿色化转型。其中，新松机器人牵头实施国产机器人汽车焊装生产线关键技术与应用示范，实现国产机器人产品在汽车整机生产线中的应用。东软围绕自动驾驶和智能座舱，形成Agentic AI平台方案、“舱行泊一体化三域融合系统”等成果，推动人工智能在智能汽车领域加快应用。辽河实验室与富创精密构建人工智能“决策大脑”，推动产品缺陷智能检测率提升70%。芯源微电子应用“青阙”大模型开展集成电路表面缺陷智能识别，实现良率和效率双提升。

二是在重点领域形成示范成果。在智慧医疗领域，东软医疗推出HAN-LINK“智”平台、“智枢”介入大模型及DSA+机器人解决方案，推动人机协作诊疗模式升级。在农业领域，推动智能灌溉、无人机植保、数字育秧、智慧监测等场景落地，“沈阳·太一”大模型支撑农药配方数据集构建，加快农业新品研发和精准作业模式应用。城市治理领域，公安机关依托覆盖751类、累计3.58万亿条数据的智能感知系统，在治安防控、公共安全管理领域率先形成出租车人脸识别、手机视频识别、禁养犬识别等应用成果。

五、强化人才引育，夯实发展支撑

一是优化政策体系。聚焦人工智能领域人才“引育留用流”，依托“兴沈英才计划”，从人才引进、人才储备、人才培养、人才交流、支持平台建设、促进成果转化等方面，建立靶向精准、务实高效的人才政策体系和灵活高效的人才评价激励机制，支持引进各类领域具有权威性、有突出贡献的高精尖科学技术人才等，为我市人工智能发展提供人才保障，助力企业吸引人才、用好人才、留住人才。

二是提升本地人才培养能力。持续强化人工智能相关学科专业建设与人才培养能力，东北大学、沈阳工业大学、沈阳航空航天大学、沈阳理工大学等驻沈高校主动布局人工智能相关学科及培养方向，围绕人工智能、大数据、智能制造、软件工程、自动化等领域优化学科布局、完善课程体系、创新培养模式，推动人工智能与信息、制造、医疗等领域深度交叉融合，稳步提升本地基础型、复合型人才供给能力。

三是深化校企协同育人。东北大学华为数通菁英硕士研究生实验班、东北大学未来技术学院博士研究生创新实验班，打造校企双师制、双导师制培养模式，聚焦人工智能等关键技术，构建“课题驱动、实践赋能、交叉融合”的特色育人体系。深化与华为公司战略合作，充分发挥华为在ICT领域的行业优势，联动东北大学、沈阳大学、沈阳工程学院等20余所高校开展协同育人，累计培育人工智能领域人才超5000人。

六、加强安全治理，提升可信发展水平

一是强化可信人工智能和网络安全技术攻关。在网络与信息安全、可信人工智能领域，市科技局坚持以关键核心技术攻关为牵引、以应用场景需求为导向，聚焦密码测评、公共安全、隐私保护等重点方向，强化项目组织和技术供给，积极支持创新主体争取省级科技计划支持。2025年市科技局组织北方实验室（沈阳）股份有限公司、辽宁天衡智通防务科技有限公司等创新主体积极申报省科技计划重点研发计划，成功争取“面向可信网络空间的密码智能化测评平台开发及应用”“基于公共安全的北斗集群多模态终端装备研发与应用”等4个项目获得立项支持，获批省级专项补助资金400万元。

二是加强安全治理研究和技术储备。围绕数据隐私、大模型安全等基础理论和关键方法研究，我市组织相关单位争取省科技计划面上项目支持，获批省级资金150万元，重点支持了“基于生成式人工智能的基层社会治理人机协调机制研究”等项目，聚焦生成式人工智能安全治理、恶意软件智能检测溯源、隐私计算与安全检索、信息物理系统安全监测等方向，持续形成可信人工智能和网络空间安全领域的技术储备与方法支撑，不断提升人工智能安全治理和可信发展水平。

感谢您对科技工作的重视和关心。